先前经验”这一短语时，该广告促使男性候选人的申请量增加了 50%。但将其改为“表现出的能力”（这几乎是同义词）后，女性申请人数增加了 40%。这是人工智能也无法捕捉到的，这就是为什么人类必须参与这个过程。 职场晋升 在职业发展领域，偏见常常渗透到招聘实践之外的许多流程中。这也适用于晋升、加薪和职业发展。 以性别工资差距为例。目前，平均而言，男性每挣 1 美元，女性能挣 82 美分。由于有意识和无意识的偏见和其他因素，女性在晋升企业阶梯时会面临歧视和不平等。当人类进行促销时，很难防范这些偏见。 有一个解决方案。现在，有些平台结合了人工智能，以减少渗透到晋升决策中的偏见。管道就是一个例子。
该工具还使用自然语言处理来识
别绩效评估中存在偏见的措辞，并生成改进评估的建议。 由于这些评估在为员工提供晋升机会方面可以发挥关键作用，因此此类软件可以在帮助雇主消除偏见并做出更好的整体决策方面发挥关键作用。 金融 金融科技是一个创新时机已经成熟的领域——它体现了金融本身的创新。其中已经有很多人工智能工具，其中一些正在帮助解决不平等问题。 例如，贷款决 巴西手机号码数据 策往往充满偏见。它们通常是根据信用评分和历史记录制定的，这使得许多特定种族、性别、社会经济地位和背景的人在过去无法获得贷款。 然而，如今，有些人工智能工具会考虑其他数据来为贷款决策提供信息，例如人们在哪里购买杂货、他们的社交媒体活动以及其他看似无害的信息。
这最终意味着更多的人和企业
可以获得贷款，其中包括许多因信用评分而被忽视的人。 这并不是金融科技中唯一无意中歧视某些人群的领域。但机器人顾问等人工智能驱动的工具可以提供帮助。这些工具可帮助人们在无需人工干预的情况下做出财务决策。 安全的新世界 许多在疫情期间让员工回家的公司发现，远程工作安排在提高生产力、员工工作满意度和降低管理成本方面非常有效。这些好处足以让一些雇主在疫情结束后继续这种做法。然而，既然大流行开始过去，这 移动主管 些公司必须确保他们在那段时间没有忽视网络安全。 现在也是出于其他原因加强网络安全的时候了。网络漏洞不断增加， 比以往任何时候都更加重要，监管要求要求确保客户数据的安全。准备进入下一个常态的公司必须将网络安全作为首要任务。
