在国际背景下，软件安全 软件安全的未来 比以往任何时候都更加重要，而且这种情况正变得越来越现实。随着技术 软件安全的未来： 的不断发展，我们 软件安全的未来： 的数字资产面临的风险也越来越大。网络犯 软件安全的未来： 罪分子的手段越来越复杂，这对各种各样的组织构成了巨大的挑战。这些手段包括勒索软件攻击和记录泄露。在本文中，我们将通过研究不断变化的世界中的费率和防御策略来展望软件安全的未来。
网络威 软件安全的未来： 胁的增加
过去几年，网络攻击 电话号码清单 种类不断增加，对各种 软件安全的未来： 规模和行业的组织构成了根本性威胁。然而，企业每天面临的威胁并不仅限于勒索软件爆发、网络钓鱼计划、恶意软件攻击 软件安全的未来 和供应链入侵等。“危险格局正在迅速演变，使企业很难抵御网络攻击。
这是因为数字结构的 了解数据营销：释放消费者洞察的力量 互联性不断提高，网络犯罪分子的手段也越来越精明。鉴于此，组织需要在网络安全措施方面进行大量投资，以保护其数据、结构和资产免受新威胁的侵害，业务发展经理 Sasha Quail 表示。
不断演变的攻击媒介
“网络攻击者总是在开发新 澳大利亚号码 的攻击媒介，以利用软件和基础设施网络中的弱点。防火墙和防病毒软件是传统安全措施的例子，它们无法抵御当今世界出现的风险。攻击者越来越多地将注意力集中在端点、云环境和物联网设备上，这给防御者带来了一系列新问题。
Fortress Growth 创始人兼首席执行官 Gerrid Smith 表示：“为了减轻与不断增加的攻击媒介相关的风险，企业需要采取多层次的保护方法，其中包括结合端点检测和响应 (EDR)、云安全、物联网保护和其他类似技术。”
数据隐私与合规
奥斯汀Modern Maids特许经营店老板 Justin Carpenter 表示：“《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等数据隐私法规提高了保护敏感数据的重要性。数据泄露不仅会给企业带来经济损失和声誉受损，还会给企业带来监管罚款和刑事责任的风险。
为了确保遵守法律法规并保护用户的信任，实施有效的数据加密、获取法规访问权限和数据丢失预防 (DLP) 策略至关重要。此外，向用户提供退出数据收集网站的知识和工具可以进一步增强他们的隐私并降低不必要的数据收集风险。为了减轻监管违规和数据泄露的风险，组织需要将数据隐私和合规性作为其网络安全策略的主要支柱。
零信任安全模型
当今专注于边界的旧式安全架构必须在分布式和混合计算架构中得到改进。NovoPath 首席执行官 Promise Okeke 表示，在安全方面，零信任保护模型主张“永不信任，始终信任”的方法。“ 这种访问资源的方法完全基于身份、设备姿态和其他上下文标准。”
通过对架构采用零信任，公司可以限制其攻击面并减轻内部威胁、横向移动和未经授权访问重要资产的风险。这为公司提供了对其安全性的更多控制。零信任标准包括微分段和最小特权、访问，并为公司提供对其网络的更大控制和可见性，从而改善其整体安全态势，”Gemma 补充道。
人工智能和机器学习
“人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术可以改变软件保护的格局。组织机构可以自动检测风险、分析大量安全遥测数据，并在使用人工智能和机器学习算法时发现可能存在网络攻击的异常行为模式” Homefield IT经理 Ben Flynn 说道。
他补充道：“为了帮助企业领先一步应对网络威胁，基于人工智能的安全系统可以提高风险情报，减少响应事件所需的时间，并实现主动风险监测。随着人工智能和设备学习的不断发展，机构需要找到利用该技术的力量来增强网络安全防御并对不断变化的危险形势做出反应的方法。”
安全软件开发生命周期 (SDLC)
将安全性集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中对于减少漏洞和降低相关风险至关重要。这包括采用安全编码实践、定期进行安全代码审查以及将安全测试纳入开发流程。此外，利用漏洞管理工具可以进一步增强对软件开发应用程序中固有的安全问题的早期检测和补救。
