组织需要在所有参与
渠道中保持一致的品牌声音和体验，同时 特殊数据库 提供适合每个渠道格式的独特、优化的旅程。您添加的每个渠道都会为企业运营（从运输或退货到营销和品牌）中出现错误或缺陷创造新的机会。全渠道客户服务也是如此。联络中心团队需要利用偏好数据来进一步概述哪些交互更适合由现场客服处理，而不是由聊天机器人或自助服务渠道处理。
默认为数字将不起作用
。领先的组织将根据每个独特的业 手机信号在寻找隐藏埋葬地点中的演变 务用例或服务挑战来设计服务体验。自然语言处理的进步使得新的联络中心解决方案能够足够聪明地快速诊断客户意图和渠道偏好。这使得联络中心团队能够对其客户服务流程做出快速、有意义的改变。例如，这些解决方案提供必要的智能，帮助聊天机器人确定何时需要与真正的服务代表进行实时对话，以解决真正复杂的客户问题。
同时还实时向客服人
员总结客户问题的要点，让客户不必重复。最终，联络中心的成功将取决于组织设计和改进满足或超越客户期望的体验的能力。客户告诉企业该做什么，但组织需要在其非结构化数据中发现这些答案。联络中心和客户体验团队需要收集尽可能多的有关客户跨所有渠道的旅程的数据。
借助它，他们可以
分析和概述对客户在关键时刻取得成功至关重要的互动类型、客户对其体验的感受以及他们的行为因此如
何变化。以及对业
务成果的影响。最后，联络中心需要在所有客户服务交互中激励并优先考虑同理心：他们不应该忘记座席需要支持来提供能够赢得忠诚客户的服务。
