高效的外出活动。生成
式人工智能可以分析历史客户数据，并提供对客户行为、偏好和需求的洞察，以推荐正确的有针对性的外呼方法。它减少了客户询问并解决了常见问题。提高座席生产力。当生成式人工智能集成到品牌的知识管理中时，客服人员可以搜索数据库并获得快速、准确的响应，从而更快地解决客户事件。然而，也有一些潜在的缺点需要考虑。
如果品牌没有正确使用
生成式人工智能，可能会导致不准 电报数据库 确和不恰当的响应。这就是为什么品牌必须将生成式人工智能集成到具有适当品牌语言和护栏的人工智能解决方案中。这确保了聊天机器人和知识管理解决方案能够生成准确、可靠的信息。 JONO LUK：类似 ChatGPT 的技术为联络中心的可能性设定了新的期望。使用它们，客户可以基于大量数据集，以简洁、人性化的格式快速访问有用的信息。
这将永远改变客户对
联络中心的期望，因为客户 标题：手机信号与定位埋藏遗骸之间的联系 将从与企业的互动中获得更多期望。如果客户已经习惯使用生成式人工智能立即获得答案，他们就不会愿意花时间使用过时的 IVR 系统。当客户要求此体验栏时，不会区分入站（“我联系了该企业”）和出站（“该企业联系了我”）。
类似 ChatGPT 的技术还将
让更多客户的询问得到虚拟解决。生成式人工智能几乎可以完全促进客户互动，同时仍然感觉像机器人一样人性化。如果交互感觉
毫无疑问是人性化
的，那么由生成式人工智能驱动的机器人可能对客户来说更可行。 “类似 CHATGPT 的技术对联络中心的可能性提出了新的期望……因为客户会对与企业的互动抱有更高的期望。
